Chaque développeur a sa propre pratique
L’un utilise la complétion, l’autre un agent, un troisième rien du tout. Les écarts de qualité et de vitesse deviennent difficiles à expliquer.
Formation métier · Développement logiciel
Développeur augmenté par l’IA
Écrire du code n’est plus l’étape la plus coûteuse. Comprendre un existant, choisir une architecture, relire, tester et maintenir occupent l’essentiel du temps — et ce sont précisément les étapes que les outils d’IA transforment. Cette formation porte sur la méthode de travail plutôt que sur un outil : elle reste valable quand l’outillage change.
- Pour les développeurs et les équipes techniques
- Copilotes, agents, contexte, revue : une méthode complète
- Comparaison argumentée des outils, sans discours d’équivalence
2 jours · 14 h1 390 € net de TVA · par participant
En résumé
L’essentiel de la formation
- Public
- Développeurs, tech leads, équipes produit et freelances techniques
- Niveau
- Expérience du développement logiciel et de Git requise
- Prérequis
- Un projet ou un dépôt servant de support aux exercices
- Format
- En équipe ou en intra-entreprise, en présentiel ou à distance
- Durée
- 2 jours · 14 h
- Tarif inter-entreprises
- 1 390 € net de TVA · par participantFormation intra-entreprise : sur devis
Formation exonérée de TVA (article 261-4-4° a du CGI) : le montant affiché est le montant facturé.
Les cas pratiques sont préparés à partir de votre contexte réel. Un format sur mesure ou intra-entreprise peut être construit à la demande.
Le point de départ
Ce qui bloque après les premiers essais.
Les outils sont adoptés individuellement, souvent sans méthode commune. Quatre difficultés reviennent dans les équipes.
L’écriture accélère, la revue ralentit
Le volume de code produit augmente sans que la capacité de relecture suive. Le goulot d’étranglement se déplace au lieu de disparaître.
Copilote ou agent : le choix se fait au hasard
Certaines tâches gagnent à être déléguées entièrement, d’autres non. Sans critères, l’outil est utilisé de la même manière partout.
L’outillage change tous les trimestres
Se former à un produit précis a une durée de vie courte. Ce qui dure, ce sont les principes : contexte, cadrage, vérification, responsabilité.
Public visé
À qui s’adresse cette formation ?
Le programme suppose une pratique réelle du développement. Il s’adresse aux personnes et aux équipes qui veulent structurer leur usage de l’IA.
Développeurs expérimentés
Qui utilisent déjà un assistant de manière opportuniste et veulent une méthode qui tienne sur des tâches complexes.
Équipes techniques
Qui cherchent des conventions communes : contexte partagé, règles versionnées, critères de revue homogènes.
Tech leads et responsables techniques
Qui doivent arbitrer les outils, cadrer la sécurité et rendre compte de l’impact réel sur la qualité et le delivery.
Freelances techniques
Qui veulent tenir des engagements plus larges seuls, sans dégrader la qualité de ce qu’ils livrent.
Résultats
Ce que vous saurez faire à la fin
- Distinguer les paradigmes — complétion, copilote conversationnel, agent — et choisir selon la tâche
- Préparer le contexte d’un projet pour qu’un outil produise du code conforme à vos conventions
- Formaliser instructions, règles et compétences réutilisables au niveau d’un dépôt
- Faire produire un plan avant l’implémentation, puis contrôler l’exécution étape par étape
- Relire efficacement du code généré et refuser ce qui ne doit pas entrer dans le dépôt
- Comparer les outils sur une même tâche et justifier un choix d’équipe
Programme
Le programme
Le fil conducteur suit une tâche de développement complète, de la compréhension du besoin à la revue finale.
- 01
Les paradigmes de l’AI coding
Comprendre ce qui distingue réellement les familles d’outils avant de comparer des fonctionnalités.
- Complétion, copilote conversationnel, agent, exécution autonome
- Ce que chaque approche fait bien et ce qu’elle fait mal
- Boucle de travail humaine et points de contrôle
- Ce que l’on gagne et ce que l’on perd en déléguant
- 02
Le contexte, matière première du résultat
La différence entre un résultat exploitable et une réponse générique tient presque toujours au contexte.
- Ce qu’un outil sait réellement de votre projet
- Documentation et conventions lisibles par la machine
- MCP et accès à des sources externes
- Limites de contexte et découpage des tâches
- 03
Instructions, rules et skills
Transformer ce que vous répétez en configuration partagée par l’équipe.
- Instructions permanentes au niveau du dépôt
- Règles ciblées par langage, dossier ou type de fichier
- Compétences et procédures réutilisables
- Versionner, relire et faire évoluer cette configuration
- 04
Planifier avant d’implémenter
L’étape la plus rentable : obtenir un plan discutable plutôt qu’un patch immédiat.
- Faire reformuler le besoin et lister les inconnues
- Obtenir un plan d’implémentation et le corriger
- Découper en étapes vérifiables
- Définir les critères d’acceptation avant de générer
- 05
Comprendre une codebase et préparer l’architecture
Utiliser l’IA pour lire du code existant, sans lui confier les décisions structurantes.
- Exploration d’un projet inconnu et cartographie des flux
- Analyse d’impact avant modification
- Options d’architecture : les faire expliciter puis arbitrer
- Vérifier ce que le modèle affirme sur l’existant
- 06
Implémentation, tests et debug
Le travail quotidien, encadré par des vérifications automatiques.
- Implémentation par itérations courtes et vérifiables
- Tests réellement utiles et pièges des tests générés
- Debug guidé à partir d’une reproduction
- Refactoring et réduction de dette technique
- 07
Revue, documentation et Git
La partie qui décide si l’accélération est durable ou non.
- Méthode de relecture d’un code que l’on n’a pas écrit
- Code review assistée et limites de l’exercice
- Documentation et messages de commit exploitables
- Discipline Git : branches, commits atomiques, retours arrière
- 08
Sécurité et qualité
Ce qui doit être vérifié systématiquement lorsque du code est produit rapidement.
- Secrets, données sensibles et fichiers exclus du contexte
- Dépendances introduites et surface d’attaque
- Vulnérabilités classiques dans du code généré
- Ce qui ne doit jamais être délégué
- 09
Choisir ses outils et construire son workflow
Une comparaison argumentée, puis la formalisation de votre propre boucle de travail.
- Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Codex : logiques et différences
- Grille de choix selon la tâche, la codebase et l’équipe
- Workflow humain + IA de bout en bout
- Suivre l’usage et décider ce que l’on garde
Outils
Les outils étudiés
Ces outils ne sont pas interchangeables. La formation explicite leurs différences de fonctionnement plutôt que de les présenter comme équivalents, et n’exige pas de tous les adopter.
Cursor
Éditeur intégré avec contexte projet et exécution agentique. Une formation dédiée existe pour l’approfondir.
Claude Code
Agent de développement en ligne de commande, adapté aux tâches longues et aux modifications réparties sur un dépôt.
GitHub Copilot et Codex
Assistance à la frappe et exécution de tâches déléguées : deux logiques différentes, replacées dans le flux de travail.
MCP et sources de contexte
Connecter documentation, tickets ou services internes pour que l’outil travaille sur des informations à jour.
Notre position
Augmenté ne veut pas dire déchargé
La responsabilité du code livré ne se délègue pas. La formation construit une pratique où la vitesse ne se paie pas en dette technique.
- Vous devez comprendre ce que vous fusionnez
- Les décisions d’architecture restent humaines et argumentées
- Les tests et la revue sont renforcés, pas allégés
- Un gain non mesuré sur la qualité n’est pas un gain
Bien choisir
Développeur augmenté ou Parcours Expert ?
Les deux formations s’adressent à des développeurs, mais elles ne répondent pas à la même question. L’une porte sur votre façon de travailler, l’autre sur ce que vous construisez.
| Critère | Développeur augmenté par l’IACette page | Parcours Expert |
|---|---|---|
| Objectif | Développer avec l’IA | Développer de l’IA |
| Durée | 2 jours · 14 h | 5 jours · 35 h |
| Outils | Cursor, Claude Code, Codex, Copilot | APIs LLM, RAG, bases vectorielles, agents |
| Résultat | Un workflow de développement augmenté | Une application ou un système IA |
| Public | Développeurs et équipes techniques | Développeurs voulant se spécialiser en IA |
| Tarif | 1 390 € net de TVA | 3 490 € net de TVA |
Vous voulez travailler plus efficacement avec les outils d’IA : la formation développeur augmenté suffit. Vous voulez concevoir des produits qui embarquent de l’IA : c’est le Parcours Expert.
Voir le programme : Parcours ExpertMise en pratique
Les exercices
Quatre ateliers qui mettent en tension vitesse et qualité, sur du code réel.
Une fonctionnalité de bout en bout
Du besoin à la pull request : cadrage, plan, implémentation, tests et documentation, avec points de contrôle explicites.
Plan avant code
Sur une tâche ambiguë, obtenir un plan, le corriger, puis mesurer l’écart avec une implémentation lancée directement.
Revue croisée
Relire le code généré par un autre participant et décider, argument à l’appui, ce qui peut être fusionné.
Duel d’outils
Traiter la même tâche avec deux outils différents et comparer résultat, effort de relecture et coût.
Livrable
Une méthode de développement assistée, écrite et partageable
Le livrable n’est pas un abonnement mais un ensemble de règles et de critères que votre équipe peut appliquer immédiatement.
- Un fichier de règles et de conventions prêt à être versionné
- Une checklist de revue du code généré
- Une grille de choix d’outil selon le type de tâche
- Un plan d’adoption progressif pour l’équipe
Intra-entreprise
Aligner une équipe technique
En intra-entreprise, l’objectif est d’obtenir une pratique commune plutôt qu’une somme d’usages individuels.
Organiser cette formation dans mon entreprise- Exercices menés sur vos dépôts et votre stack
- Conventions et règles projet écrites pendant la session
- Cadre de sécurité adapté à vos contraintes
- Critères de revue partagés par toute l’équipe
Questions fréquentes
Ce que l’on nous demande le plus.
Aller plus loin
Découvrir la formation Cursor AIPour approfondir un outil précis : contexte, règles projet, mode agent et revue sur votre codebase.Découvrir la formation Product Owner & Product ManagerPour les profils produit qui cadrent les fonctionnalités et dialoguent avec l’équipe technique.Se former à l’automatisation avec l’IAWorkflows n8n, APIs et agents appliqués aux processus, au-delà du code applicatif.Lire le panorama des outils IA pour développeursComplétion, IDE augmenté, agent en terminal, revue : une matrice besoin par besoin plutôt qu’un classement.Lire comment le métier de développeur évolueDu copilote aux agents de coding : ce qui se déplace vers la spécification et la revue.Lire l’analyse agents IA ou automatisation classiqueQuand un agent apporte réellement quelque chose, et quand un script suffit.Faut-il déjà utiliser un assistant de code ?
+
Ce n’est pas obligatoire, mais une première expérience aide. Le programme suppose en revanche une pratique réelle du développement et de Git.
Quels langages et quelles stacks sont couverts ?
+
La méthode est indépendante du langage. Les exercices sont réalisés sur votre stack lorsque la formation est organisée pour une équipe, ou sur un projet support fourni sinon.
Quelle différence avec la formation Cursor ?
+
La formation Cursor approfondit la maîtrise d’un outil précis. Celle-ci porte sur la méthode de développement assistée dans son ensemble : paradigmes, contexte, agents, revue, sécurité et choix d’outil. Les deux sont complémentaires et peuvent se suivre dans cet ordre ou l’inverse.
L’IA ne va-t-elle pas dégrader la qualité de notre code ?
+
C’est un risque réel lorsque le volume produit augmente sans renforcer la relecture. Les modules revue, tests et sécurité existent précisément pour traiter ce point, et une partie de la formation porte sur ce qu’il faut refuser.
Peut-on travailler sur nos propres dépôts ?
+
Oui, lorsque vos règles de confidentialité le permettent. Le cadrage sert à choisir un dépôt représentatif et à définir ce qui peut être transmis aux outils.
Les agents peuvent-ils remplacer un développeur junior ?
+
Non, et la formation ne défend pas cette idée. Ces outils produisent du code rapidement mais n’assument ni la compréhension du système, ni les arbitrages, ni la responsabilité de ce qui est mis en production.
Développeur augmenté par l’IA
Parlons de votre contexte avant de parler d’outils.
2 jours · 14 h · 1 390 € net de TVA par participant en inter-entreprises. Formation intra-entreprise : sur devis, avec des cas pratiques préparés à partir de vos situations.