La discovery s’arrête faute de temps d’analyse
Les entretiens sont menés puis mal exploités : les verbatims restent dans un document que personne ne relit avant l’arbitrage.
Formation métier · Product management
Product Owner & Product Manager augmentés par l’IA
Un Product Owner passe une grande partie de son temps à transformer de la matière brute en décisions : notes d’entretien, retours support, tickets, demandes contradictoires. L’IA aide à traiter cette matière et à explorer des options. La priorisation, elle, reste un arbitrage assumé. Cette formation couvre le cycle produit complet et ajoute ce qu’il faut savoir pour concevoir des fonctionnalités qui reposent sur l’IA.
- Pour les PO, PM, proxy PO et business analysts
- De la discovery au backlog, jusqu’aux produits intégrant de l’IA
- Travail possible sur votre backlog et vos entretiens réels
2 jours · 14 h1 290 € net de TVA · par participant
En résumé
L’essentiel de la formation
- Public
- Product Owners, Product Managers, proxy PO, business analysts et fondateurs
- Niveau
- Expérience ou connaissance du product management recommandée. Aucun prérequis technique.
- Format
- En équipe produit ou en intra-entreprise, en présentiel ou à distance
- Durée
- 2 jours · 14 h
- Tarif inter-entreprises
- 1 290 € net de TVA · par participantFormation intra-entreprise : sur devis
Formation exonérée de TVA (article 261-4-4° a du CGI) : le montant affiché est le montant facturé.
Les cas pratiques sont préparés à partir de votre contexte réel. Un format sur mesure ou intra-entreprise peut être construit à la demande.
Le point de départ
Ce qui coince entre la discovery et le delivery.
Le métier ne manque pas de méthodes mais de temps d’analyse. Quatre situations reviennent systématiquement.
Le backlog grossit plus vite qu’il n’est arbitré
Les demandes s’accumulent sans comparaison structurée, et la priorisation devient une négociation de couloir.
Les spécifications sont interprétées différemment
Une user story ambiguë coûte un sprint. Les critères d’acceptation manquants se paient en allers-retours avec l’équipe.
« Il faut mettre de l’IA dans le produit »
La demande arrive sans cadrage : ni cas d’usage précis, ni compréhension des limites, des coûts ou des risques associés.
Public visé
À qui s’adresse cette formation ?
Le programme s’adresse aux personnes qui décident de ce qui est construit et qui doivent argumenter ces décisions.
Product Owners
Qui affinent un backlog, écrivent des user stories et préparent les sprints avec une équipe de développement.
Product Managers
Qui portent la vision, les opportunités et la roadmap, et doivent défendre des arbitrages devant des parties prenantes.
Proxy PO et business analysts
Qui font le lien entre le métier et l’équipe technique et produisent une grande partie de la documentation fonctionnelle.
Fondateurs et responsables produit
Qui assument le rôle produit sans équipe dédiée et cherchent une méthode rapide mais rigoureuse.
Résultats
Ce que vous saurez faire à la fin
- Exploiter un corpus d’entretiens et de retours utilisateurs pour en tirer des constats vérifiables
- Construire personas et Jobs To Be Done à partir de matière réelle plutôt que d’intuitions
- Comparer des options de priorisation (RICE, MoSCoW) et argumenter un arbitrage
- Produire un PRD, des epics, des user stories et des critères d’acceptation exploitables
- Faire critiquer une roadmap avant de la présenter, et anticiper les objections
- Cadrer une fonctionnalité reposant sur un LLM et dialoguer précisément avec l’équipe technique
Programme
Le programme, du problème au backlog
La progression suit le cycle produit, avec un dernier bloc consacré aux produits qui embarquent de l’IA.
- 01
Discovery
Traiter davantage de matière utilisateur sans y consacrer davantage de temps.
- Analyse de marché et de concurrence
- Synthèse d’entretiens et exploitation des verbatims
- Personas et Jobs To Be Done fondés sur des données réelles
- Traitement des retours support et des demandes clients
- 02
Stratégie produit
Formuler et challenger une direction avant de la transformer en roadmap.
- Vision produit et formulation d’opportunités
- Hypothèses explicites et conditions de validation
- Scénarios alternatifs et analyse des risques
- Utiliser l’IA comme contradicteur de vos propres raisonnements
- 03
Priorisation
Structurer la comparaison des options, sans déléguer la décision.
- RICE, MoSCoW et autres cadres d’arbitrage
- Comparaison argumentée de plusieurs options
- Estimation d’impact et hypothèses sous-jacentes
- Préparer la défense d’un arbitrage devant des parties prenantes
- 04
Roadmap
Construire une roadmap lisible et la mettre à l’épreuve avant diffusion.
- Génération de premières versions et itérations
- Critique de roadmap : angles morts et dépendances
- Scénarios selon la capacité ou la contrainte de délai
- Adapter la présentation selon l’audience
- 05
Delivery
Produire une documentation fonctionnelle claire et réduire les allers-retours avec l’équipe.
- PRD et notes de cadrage fonctionnel
- Epics, user stories et découpage
- Critères d’acceptation et cas limites
- Affinage de backlog et préparation de sprint
- 06
Prototypage et expérience utilisateur
Rendre une idée tangible plus tôt, pour tester avant d’engager du développement.
- Prototypes rapides et génération d’interfaces
- Analyse d’un parcours utilisateur existant
- Formulation de tests utilisateurs
- Limites d’un prototype généré
- 07
Analyse et mesure
Boucler la boucle entre ce qui a été livré et ce qui a réellement changé.
- Analyse de feedback à grande échelle
- Lecture de données d’usage et d’analytics
- Synthèse d’insights et restitution
- Distinguer un signal d’un bruit
- 08
Concevoir des produits qui intègrent de l’IA
Le vocabulaire et les critères nécessaires pour cadrer une fonctionnalité IA et dialoguer avec l’équipe technique.
- LLM, RAG, agents, tool calling, modèles multimodaux : à quoi cela sert vraiment
- Limites : non-déterminisme, hallucinations, qualité des données d’entrée
- Coûts, latence et impact sur l’expérience utilisateur
- Risques, garde-fous et critères d’acceptation d’une fonctionnalité IA
Outils
Les outils utilisés
Les exercices produisent des contenus destinés à vos outils existants : l’objectif n’est pas d’ajouter une plateforme de plus.
Assistants généralistes
Utilisés sur vos entretiens, vos retours utilisateurs et vos documents produit.
Vos outils produit
Jira, Notion, Figma ou leurs équivalents : le travail produit pendant la session est directement réutilisable.
Prototypage assisté
Génération d’interfaces et de maquettes rapides pour tester une idée avant de la mettre en développement.
Notions techniques
Démonstrations de RAG, d’appel d’outils et d’agent, pour comprendre ce que l’équipe technique devra construire.
Notre position
L’IA ne priorise pas à votre place
Elle traite de la matière, propose des options et met en évidence des angles morts. La décision produit reste la vôtre, et elle doit rester argumentable.
- Un arbitrage se défend avec des hypothèses explicites, pas avec une sortie de modèle
- Les verbatims utilisateurs se vérifient avant d’être résumés
- Une user story générée se relit comme une spécification, pas comme un texte
- Une fonctionnalité IA se cadre avec des critères d’acceptation, comme toute autre
Mise en pratique
Les exercices
Quatre ateliers reprenant les situations les plus coûteuses du métier.
Cinq entretiens contradictoires
Synthétiser un corpus d’entretiens qui se contredisent, puis distinguer ce qui est établi de ce qui est supposé.
D’une demande floue à un PRD
Transformer une demande de partie prenante en document de cadrage, avec périmètre, hypothèses et questions ouvertes.
Défendre un arbitrage
Prioriser un ensemble de demandes, préparer l’argumentaire, puis répondre aux objections d’un sponsor.
Cadrer une fonctionnalité IA
Prendre une demande du type « ajouter un assistant » et produire un cadrage exploitable par l’équipe technique.
Livrable
Un dossier produit construit pendant la formation
Le travail porte sur votre produit lorsque c’est possible : vous repartez avec des documents utilisables, pas avec des exemples.
- Un PRD complet sur une fonctionnalité réelle
- Un jeu de user stories avec critères d’acceptation
- Une trame de synthèse discovery réutilisable
- Une grille de cadrage pour les fonctionnalités reposant sur l’IA
Intra-entreprise
Pour une équipe produit complète
En intra-entreprise, la formation aligne PO, PM et parties prenantes sur une même méthode de cadrage et de priorisation.
Organiser cette formation dans mon entreprise- Travail sur votre backlog et vos entretiens réels
- Gabarits de PRD et de user stories adaptés à vos pratiques
- Vocabulaire commun entre produit et technique sur les sujets IA
- Session possible avec l’équipe de développement pour les modules de delivery
Questions fréquentes
Ce que l’on nous demande le plus.
Aller plus loin
Découvrir la formation chef de projet augmenté par l’IAPour le pilotage : cadrage, planning, risques, comptes rendus et comités de pilotage.Découvrir la formation développeur augmenté par l’IAPour aligner l’équipe technique sur une méthode de développement assistée.Lire les 10 usages de l’IA dans le cycle produitPersonas, feedback, priorisation, PRD, user stories : le bénéfice, la méthode et la limite de chacun.Lire comment outiller la discovery sans fabriquer la voix des utilisateursCe que l’IA accélère réellement en discovery, et pourquoi les personas générés induisent en erreur.Lire comment construire un assistant interne fiableUn exemple concret de fonctionnalité RAG, de ses limites et de ses conditions de fiabilité.Quelle différence avec la formation chef de projet ?
+
La formation chef de projet porte sur le cadrage, le planning, les risques et le reporting d’un projet. Celle-ci porte sur les décisions produit : discovery, priorisation, roadmap, backlog et critères d’acceptation. Les programmes et les exercices sont distincts, et les deux populations peuvent se former en parallèle.
Faut-il un profil technique pour le module sur les produits IA ?
+
Non. L’objectif est justement de donner le vocabulaire et les critères permettant de dialoguer avec une équipe technique : à quoi sert un RAG, ce qu’implique un agent, ce que coûte une fonctionnalité et ce qu’il faut vérifier avant de la valider.
La formation est-elle liée à une méthode agile particulière ?
+
Non. Les cadres agiles servent de référence commune, mais les modules discovery, priorisation et documentation s’appliquent également en contexte hybride ou non agile.
L’IA peut-elle écrire mes user stories à ma place ?
+
Elle peut produire une première version rapidement. La valeur du travail reste dans le découpage, les cas limites et les critères d’acceptation : la formation insiste sur la relecture et sur ce qui doit être décidé, pas généré.
Peut-on travailler sur notre backlog réel ?
+
Oui, lorsque vos règles de confidentialité le permettent. C’est même préférable : les livrables produits pendant la session sont alors directement utilisables.
Les outils de prototypage sont-ils abordés ?
+
Oui, dans un module dédié : génération d’interfaces et maquettes rapides pour tester une idée. Leurs limites sont explicitées — un prototype généré n’est pas une base de code de production.
Product Owner & Product Manager augmentés par l’IA
Parlons de votre contexte avant de parler d’outils.
2 jours · 14 h · 1 290 € net de TVA par participant en inter-entreprises. Formation intra-entreprise : sur devis, avec des cas pratiques préparés à partir de vos situations.